Логистика на складе

АВС-анализ ассортимента склада

ABC-анализ

ABC-анализ ассортимента на складе позволяет определить наиболее значимые товары для деятельности компании, классифицировать их по степени важности. Благодаря результатам этого исследования, можно ранжировать ассортимент, повышая рентабельность предприятия. Основная суть данного метода основывается на принципе Парето, когда строгий контроль 20% наименований товаров предоставляет возможность контроля всей системы на 80%.

Ключевые особенности ABC-анализа ассортимента

Цели анализа ABC направлены на оптимизацию остаточных товаров. Делается это для того, чтобы не платить за хранение на складе лишней продукции. Наиболее распространённый вид ABC анализа ассортимента – сортировка перечня определённых параметров. В большинстве случаев, когда ассортимент не превышает 100 наименований, этого достаточно. Значительно сложнее определить значимые позиции товаров на складе, если количество наименований более 1,000. В этом случае применяется развёрнутый вариант анализа.

Перед началом процедуры ABC анализа ассортимента подбираются объекты, значимость которых нужно определить, определяются их параметры и другие данные, по которым будет проводиться анализ. В качестве объектов для исследований могут выступать товары, группы товаров, клиентура, поставщики и т.д. Для параметров обычно выбирается среднее значение товарных запасов, общий объём продаж за определённый период времени, доходность, количество заказов.

Как это происходит

Для проведения исследований можно использовать инструмент MS Excel, либо воспользоваться любым другим подходящим редактором. Чтобы разделить объекты на группы: A, B и C, нужно выполнить следующие действия:

  • Проводится сортировка объектов анализа по выбранным значениям (от большего к меньшему);
  • Выполняются расчёты параметров одного объекта по отношению к общей сумме. Делается это для того, чтобы оценить значимость конкретного объекта анализа;
  • Полученный результат рассчитывается с накопительным итогом, чтобы впоследствии было удобнее определить группу объекта;
  • На основании полученных данных объекту присваивается группа.

В некоторых случаях такой метод классификации данных не позволяет получить объективную оценку. Поэтому допускается деление объектов анализа на 4 группы:

  • А – объекты, общая сумма долей которых равна 50% от общей суммы выбранных параметров;
  • В – 50-80%;
  • С – 80-85%;
  • D – 95-100%.

Такое деление позволяет получить более детальную информацию о значимости исследуемых объектов. Строго придерживаться вышеописанных рекомендаций не стоит – не бойтесь экспериментировать.